Прогнозирование работы тормозной системы поезда
Специалисты Иркутского государственного университета путей сообщения создали технологию моделирования и прогнозирования функционирования тормозной системы железнодорожных составов в режиме реального времени.
Разработка основана на концепции цифрового двойника: программный комплекс устанавливается на бортовом компьютере локомотива и получает данные от виртуальных датчиков. На их основе система моделирует поведение тормозов и заранее выявляет возможные отклонения в работе оборудования.
Испытания технологии прошли на электровозах серии «Ермак». Результаты показали, что использование цифровой модели позволяет повысить скорость движения поездов, снизить риск отказов и увеличить общую эффективность перевозочного процесса.
Помимо контроля технического состояния, система способна прогнозировать потенциальные неисправности и помогать машинисту выбирать оптимальный режим торможения. Это снижает вероятность аварийных ситуаций и уменьшает влияние человеческого фактора.
Эксперты отмечают, что подобные решения станут важным шагом в переходе железнодорожного транспорта к интеллектуальному управлению и предиктивной диагностике. В последующем ожидается, что технология может стать основой для автоматизированных и частично автономных систем движения поездов.
Компания «Альфа-ЖАТ» является комплексным поставщиком оборудования и материалов для предприятий железнодорожной отрасли и осуществляет доставку оборудования по всей территории России и в страны СНГ.
